GPU dedicata Servers
Accelera il tuo carico di lavoro con la potenza di serverse GPU NVIDIA Tesla.
Sfrutta la potenza di una moderna infrastruttura di distribuzione sfruttando le prestazioni di GPU di livello mondiale. Oltre a Intel, NVIDIA e SuperMicro, abbiamo progettato una soluzione conveniente per il calcolo parallelo. Il nostro design rivaleggia con qualsiasi sistema attuale nello spazio di mercato di Intelligenza Artificiale, Calcolo ad alte prestazioni, Inferenza e Big Data. Le unità di elaborazione grafica sono diventate una parte fondamentale delle implementazioni Infrastructure-as-a-Service. Combinato con la potenza di elaborazione grezza di dedito Servers, abbiamo progettato la soluzione più completa che stavi aspettando. Attingi oggi stesso al futuro della potenza di calcolo.
Accelera il tuo computing.
Domina il tuo mondo.
La prossima generazione di potenza di elaborazione
La capacità di sognare. Il potere di renderlo realtà.
Le unità di elaborazione grafica (GPU) sono le prime a supportare la crescente domanda di capacità di elaborazione parallela all'infrastruttura. Dall'intelligenza artificiale (AI), al machine learning, al deep learning, alla manipolazione dei big data, al rendering 3D e persino allo streaming, la necessità di GPU ad alte prestazioni è innegabile. Questi tipi di carichi di lavoro tendono a sopraffare le CPU generiche e creano scenari di distribuzione a costi proibitivi. Le GPU brillano per la capacità di sfruttare più core di elaborazione e scalare per gestire enormi quantità di istruzioni simultanee.
Tecnologia all'avanguardia
Accelera i tuoi carichi di lavoro, abbatti le barriere di elaborazione e gestisci qualsiasi ostacolo all'elaborazione dei dati sfruttando la potenza pura delle GPU NVIDIA Tesla V100 dedicate.
Carichi di lavoro scalabili
Scala le tue distribuzioni su più nodi con flexible da 1x a 3x sistema PCIe GPU Tesla V100 o 4x fino a 8x Tesla V100 SXM2 interconnessi con NVLink.
Controlla e risparmia sui costi
L'implementazione di un'infrastruttura supportata da GPU non ha bisogno di rompere la banca. Risparmia sui costi e controlla le spese mantenendo l'accesso alle tecnologie GPU NVIDIA all'avanguardia.
Potenza che puoi sentire
Tutti i pezzi di cui hai bisogno. Finalmente insieme.
I grandi compiti di calcolo odierni vengono risolti da un software in esecuzione sulle più robuste architetture GPU NVIDIA Tesla Volta e Pascal. La piattaforma software NVIDIA CUDA offre strumenti per supportare sviluppatori, scienziati, ingegneri e analisti attraverso la sua vasta gamma di librerie. La piattaforma fornisce librerie software per Deep Learning (cuDNN, TensorRT, DeepStream SDK), Algebra lineare e matematica (cuBLAS, CUDA Math Library, cuSPARSE, cuRAND, cuSOLVER, AmgX), Immagine e video (cuFFT, NVIDIA Performance Primitives, NVIDIA Codec SDK ), Librerie di algoritmi paralleli (NCCL, nvGRAPH, Thrust) e molte librerie partner aggiuntive.
Con un ecosistema software così vibrante, insieme a miglioramenti regolari e in combinazione con la potenza sottostante delle architetture GPU Tesla Volta e Pascal, la piattaforma NVIDIA CUDA è diventata un componente fondamentale delle implementazioni dell'infrastruttura. Una simile implementazione si basa su architetture di calcolo parallelo per raggiungere i suoi obiettivi computazionali.
Il meglio dei due mondi
dedito server piattaforme con GPU NVIDIA Tesla V100 nel tuo data center.
Le phoenixNAP dedicato server la piattaforma insieme alle GPU NVIDIA Tesla V100 abilitate per CUDA fornisce l'accesso diretto a molti ausiliari cloud Servizi. Questi servizi possono includere e non sono limitati a scalabili a livello globale e incentrati sulla sicurezza cloud servizi, storage a blocchi ibridi, completamente compatibile con API S3 object storage, servizi di colocation, una rete globale protetta da DDoS e un'ampia gamma di disaster recovery e backup Servizi. A phoenixNAP, la nostra offerta IaaS supporta un ampio spettro di settori e domini specifici che dipendono fortemente dall'accesso a servizi infrastrutturali scalabili a livello globale, affidabili, ad alte prestazioni e convenienti.
- Bioinformatica
- Chimica computazionale
- Finanza computazionale
- machine Learning
- Science Data
- Medical Imaging
- Fluidodinamica computazionale
- Meccanica strutturale computazionale
- Automazione della progettazione elettrica
- Immagini e visione artificiale
- Analisi numerica
- Tempo e clima
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Dati: la risposta che stavi cercando
Sfrutta la potenza dei dati. L'elaborazione accelerata con GPU è la chiave.
Intelligenza artificiale / Machine Learning / Deep Learning (AI / ML / DL)
Le aziende si affidano a servizi di intelligenza artificiale per ottenere il proprio vantaggio competitivo. La capacità di sfruttare l'intelligenza artificiale per previsioni, classificazioni e analisi fa una differenza significativa per qualsiasi azienda con accesso a fonti di dati grandi, complesse e in continua crescita. La formazione e l'inferenza del deep learning sono al centro della fornitura di tali servizi di intelligenza artificiale. Man mano che le reti neurali diventano più profonde e complesse, richiedono maggiore potenza di elaborazione parallela, maggiore larghezza di banda della memoria e reti più veloci. Questi requisiti sono necessari per ottenere tempi di formazione ragionevoli insieme a un'elaborazione rapida per inferenza delle distribuzioni del carico di lavoro di produzione.
Calcolo ad alte prestazioni (HPC) / Big Data
La risoluzione di problemi computazionali complessi in un breve lasso di tempo, nonché la gestione di set di dati di grandi dimensioni e quantità estreme di dati in continua crescita, sono sfide che vengono affrontate dagli algoritmi di elaborazione parallela. Data center le distribuzioni con GPU NVIDIA Tesla di fascia alta consentono potenza di elaborazione, archiviazione e rete per supportare carichi di lavoro così esigenti. L'accesso a migliaia di core da ciascuna GPU con rete ad alta capacità e storage con IOPS (operazioni di input / output al secondo) elevato consente build di infrastrutture ideali per le distribuzioni di applicazioni HPC e Big Data.
Infrastruttura desktop virtuale (VDI) / Streaming / Rendering
I casi d'uso che utilizzano l'enorme potenza di una GPU e l'elaborazione parallela includono attività di rendering pesanti, manipolazione di immagini, streaming per scopi di inferenza e video e la capacità di fornire accesso sicuro e scalabile ovunque / in qualsiasi momento alle applicazioni, solo per citarne alcuni. Questi tipi di cloud le implementazioni che utilizzano una GPU, combinate con una rete affidabile e uno storage NVMe / SSD veloce, sono in grado di fornire soluzioni economiche, ad alte prestazioni e agili per le aziende che stanno cercando di sfruttare le ultime tecnologie per raggiungere i propri obiettivi di business.
Intelligenza Artificiale
Più umano che umano.
Il deep learning è diventato un vero abilitatore dei servizi di intelligenza artificiale; in effetti, è il motore chiave che sta dietro l'intero campo odierno dell'IA e le sue applicazioni pratiche nella vita reale. L'utilizzo del machine learning e la sua capacità di supportare gli obiettivi di business hanno consentito ai servizi di intelligenza artificiale di prendere posto al tavolo strategico dell'azienda. Dalle scienze della vita e della salute, all'ingegneria e alla modellizzazione finanziaria, all'elaborazione del linguaggio naturale e al riconoscimento delle immagini, l'impiego del Deep Learning cresce in modo esponenziale ogni anno. Questa crescita delle applicazioni dei servizi di intelligenza artificiale è principalmente dovuta all'infrastruttura dietro le quinte e al suo utilizzo del calcolo parallelo con tecnologie GPU sempre più avanzate per consentire tali progressi.
Formazione Deep Learning
Le reti neurali di deep learning stanno diventando sempre più complesse. Il numero di strati e neuroni in una rete neurale sta crescendo in modo significativo, il che riduce la produttività e aumenta i costi. Le distribuzioni di deep learning che sfruttano le GPU riducono drasticamente le dimensioni delle distribuzioni hardware, aumentano la scalabilità, riducono drasticamente i tempi di formazione e ROI e abbassano il TCO di implementazione complessivo.
Inferenza di deep learning
Le reti neurali addestrate vengono distribuite per inferenza negli ambienti di produzione. Il loro compito è riconoscere parole pronunciate, immagini, prevedere schemi ecc. Proprio come durante l'allenamento, la velocità è della massima importanza soprattutto quando un carico di lavoro si occupa di "previsioni in tempo reale". Oltre alle velocità di elaborazione; anche il throughput, la latenza e l'affidabilità della rete svolgono un ruolo fondamentale. Distribuzione di GPU in cloud è la soluzione.
Accedi all'enorme potenza di elaborazione della GPU a livello globale in Cloud.
Futuri progressi tecnologici
Progetta il tuo futuro con intelligenza artificiale e deep learning.
Affinché il Deep Learning possa sfruttare appieno l'architettura e l'accelerazione hardware della GPU, è necessario un modo "semplice" per consentire agli algoritmi di sfruttare, scalare e utilizzare l'infrastruttura sottostante. I framework di deep learning rappresentano e combinano tali set di strumenti, interfacce e librerie, che consentono a data scientist, ingegneri e sviluppatori di creare, distribuire e gestire i propri modelli di formazione e reti. Sono gli elementi costitutivi delle moderne implementazioni di Deep Learning. Oggi, i framework di deep learning più popolari includono, ma non sono limitati a Tensorflow, Keras, Caffe 2, Pytorch, Theano, Chainer, CNTK e MXNET. Ciascuno di questi framework è costruito in modo diverso e serve a scopi diversi.
La potenza incontra le prestazioni
I titani dell'industria si uniscono. Le possibilità sono infinite.
At phoenixNAP, i nostri sistemi predisposti per GPU consentono alla tua azienda un accesso Opex completo alle più recenti architetture GPU NVIDIA, da piccole implementazioni con interfaccia PCIe da 1x a 3x Tesla V100. Costruisci i tuoi sistemi "simili a DGX-1" con NVIDIA Tesla V4 8x o 100x con interconnessione NVLink, ottenendo l'accesso a un'enorme quantità di potenza di elaborazione del deep learning. Con un massimo di 128 GB HBM2, 40960 core CUDA e un enorme 1 PFLOP = 1000 TFLOPS (prestazioni del tensore - FP16 / FP32 a precisione mista) o 125 TFLOP (FP32 - prestazioni a precisione singola) di potenza di calcolo supportata da un affidabile phoenixNAP Rete 10 Gbps. In combinazione con i più recenti processori scalabili Intel Xeon e enormi quantità di RAM DDR4, l'accesso al veloce storage NVMe e SSD avrai un colosso di elaborazione parallela di livello mondiale al tuo comando senza spendere troppo.
NVIDIA Tesla V100 (PCIe)
- Architettura GPU NVIDIA Volta
- 14 TeraFLOPS prestazioni a precisione singola
- 112 TeraFLOPS Prestazioni del tensore (precisione mista)
- 5120 CUDA core
- 640 Tensor core
- 16 GB di memoria HBM2
- Larghezza di banda della memoria 900 GB / s
- Larghezza di banda di interconnessione 32 GB / s (bidirezionale)
- Interfaccia PCIe 3.0
NVIDIA Tesla V100 (SXM2 - NVLink)
- Architettura GPU NVIDIA Volta
- 15.7 TeraFLOPS prestazioni a precisione singola
- 125 TeraFLOPS Prestazioni del tensore (precisione mista)
- 5120 CUDA core
- 640 Tensor core
- 16 GB di memoria HBM2
- Larghezza di banda della memoria 900 GB / s
- Larghezza di banda di interconnessione 300 GB / s (bidirezionale)
- Interfaccia NVLink
GPU moderna Server Piattaforme a portata di mano
Concentrati sui tuoi obiettivi di business. Lasciare il cloud servizi a noi.
Accesso alla piattaforma IaaS
Ottieni l'accesso a phoenixNAPL'intera piattaforma IaaS di: dedicata servers, cloud soluzioni, servizi di sicurezza, storage a blocchi ibrido e completamente compatibile con S3 object storage a Disaster Recovery & Backup Servizi.
GPU dedicate
Non accontentarti di niente di meno che di GPU completamente dedicate fisicamente collegate al tuo serverS. Nessuna virtualizzazione; nessuna risorsa condivisa. Accesso completo alla massima potenza e architetture della GPU NVIDIA Tesla.
Nessun investimento iniziale
Accedi alla più potente infrastruttura GPU eliminando completamente gli investimenti, nessun investimento iniziale e zero complicazioni. Concentrati sullo sviluppo della tua attività e sul miglioramento dei profitti.
phoenixNAP Servizi IT globali. Affidabilità e tranquillità garantita.
- Sedi globali negli Stati Uniti, in Europa e in Asia PAC
- BackupOpzioni di ripristino, ripristino e DRaaS
- Servizi di sicurezza e attenzione alla conformità
- ampio Cloud Portafoglio servizi
- Monitoraggio dell'infrastruttura 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX
- Garanzia di disponibilità della rete al 100%
- SLA leader del settore
- Opzioni di locazione e locazione hardware
Rimanere competitivi nel mercato odierno non è un compito facile per qualsiasi azienda. Accedere alle più recenti tecnologie e lottare in uno spazio globale ha tradizionalmente un costo di investimento enorme, ma oggi può essere facilmente evitato. La capacità di sfruttare infrastrutture e soluzioni informatiche innovative con rapida scalabilità, mentre competere su un mercato globale darà un vantaggio a qualsiasi azienda. A phoenixNAP, possiamo aiutare. Siamo specializzati nell'abilitare le aziende con accesso globale attraverso le nostre posizioni strategiche e tecnologie all'avanguardia mentre operi a livello locale ed eviti investimenti di capitale. Global IT Services è ciò che sappiamo fare meglio: qual è la tua specialità?
sovralimentazione Data Center I carichi di lavoro
La potenza di cui hai bisogno. La tecnologia per renderlo possibile.
Data centersono la base per cloud informatica e il suo motore che consente l'agilità aziendale e l'accelerazione del time-to-market. Moderno data center i carichi di lavoro sono estremamente intensivi in termini di elaborazione, poiché sono necessari per manipolare enormi quantità di dati. I mercati globali in crescita e un mondo sempre più connesso richiedono più potenza, più velocità e tempi di risposta più rapidi. La quantità di dati che produciamo continua a crescere in modo esponenziale così come la necessità del loro utilizzo strategico. I casi d'uso per l'elaborazione accelerata possono essere trovati in quasi tutti i settori dall'intelligenza artificiale e dalla ricerca scientifica al rendering di immagini e video. Dedicato serverI con unità di elaborazione grafica offrono la potenza di elaborazione grezza per gestire i carichi di lavoro più avanzati in cloud oggi.