Elaborazione Big Data attiva Bare Metal Cloud con Apache Spark

Si stima che entro il 2025 il mondo genererà 463 exabyte di dati ogni giorno, l'80% dei quali non strutturati.

L'elaborazione e la contestualizzazione di questi enormi set di dati richiedono tecnologie di elaborazione dei dati ad alte prestazioni, comprese soluzioni software e infrastrutturali in grado di fornire la potenza di elaborazione necessaria su richiesta. Apache Spark, una delle soluzioni software leader per l'elaborazione dei big data, viene spesso utilizzato per ottimizzare i carichi di lavoro dei big data.

In questo libro bianco, phoenixNAPgli esperti spiegano come distribuire automaticamente un cluster Apache Spark su phoenixNAP'S Bare Metal Cloud Piattaforma. Sergio Muriana, DevOps at phoenixNAP, e Seow Lim, Phd, VP of Architecture and Platform at phoenixNAP, fornisce una panoramica delle tendenze e delle tecnologie di elaborazione dei Big Data, spiegando come sfruttare Apache Spark su Bare Metal Cloud per garantire l'efficienza dei carichi di lavoro dei big data.

Il libro bianco copre:

• Grandi sfide nell'elaborazione dei dati
• Requisiti di CPU, rete e archiviazione per l'elaborazione di big data
• Vantaggi di Apache Spark per carichi di lavoro ad alta intensità di dati
• Istruzioni dettagliate per la distribuzione di Apache Spark su Bare Metal Cloud

Compila il form per ottenere un GRATIS copia oggi!