Accelerazione dell'elaborazione dei dati di genomica con il software di memoria persistente e Big Memory

Scopri come MemVerge Memory Machine™ e Intel^® Optane™ Persistent Memory ha aiutato TGen a ottenere un aumento del 36% nella pipeline di sequenziamento dell'RNA.

Man mano che le dimensioni e la complessità dei set di dati si espandono e la rapidità con cui devono essere elaborati, le organizzazioni devono affrontare la sfida di dover ottimizzare la propria infrastruttura per gestire una crescita simultanea di volume e velocità.

L'aumento dei carichi di lavoro ad alta intensità di dati come analisi in tempo reale, AI/ML, animazione e bioinformatica sta guidando la domanda di hardware ottimizzato per la memoria che sarà in grado di elaborare grandi set di dati in un lasso di tempo minimo. Tuttavia, l'attuale infrastruttura di calcolo non è sempre in grado di supportare le complesse configurazioni richieste da queste crescenti richieste di tecnologia di memoria.

Scarica questo white paper per scoprire come TGen ha risolto le sue sfide di elaborazione sfruttando Intel Optane Persistent Memory e MemVerge Memory Machine. I loro phoenixNAP L'infrastruttura HaaS è stata realizzata su misura per migliorare le prestazioni RNA-seq e accelerare l'analisi SplAdder* da 2 mesi a 13 giorni.

Il white paper parla specificamente delle seguenti sfide:

• Aumento dei costi di memoria poiché è necessaria una maggiore capacità per supportare set di dati in costante crescita.
• Limitazioni hardware dovute agli slot di memoria e alla dimensione della RAM.
• Inefficienza dell'infrastruttura IT a causa di problemi di prestazioni e capacità di scalabilità limitata
• Elevato rapporto costo-prestazioni per implementazioni DRAM tradizionali