Che cos'è l'archivio dati operativo?

Un Operational Data Store (ODS) è un archivio dati centralizzato banca dati progettato per integrare e archiviare dati in tempo reale o quasi reale provenienti da più fonti.

Che cos'è un archivio dati operativo?

Un archivio dati operativo (ODS) è un database centralizzato che consolida e integra i dati provenienti da vari sistemi transazionali per fornire una visione in tempo reale o quasi in tempo reale delle operazioni correnti. È progettato per supportare le esigenze immediate di reporting e analisi di un'organizzazione mantenendo un archivio dati costantemente aggiornato. deposito dei dati operativi.

A differenza dei data warehouse tradizionali, che sono ottimizzati per l'analisi storica e l'archiviazione a lungo termine, un ODS si concentra su dati aggiornati a breve termine che vengono utilizzati per le operazioni quotidiane. L'ODS consente alle aziende di accedere e interrogare i dati correnti senza influire sulle prestazioni dei sistemi transazionali, garantendo che le decisioni operative possano essere prese in base alle informazioni più recenti disponibili.

È particolarmente utile per le organizzazioni che necessitano di un rapido accesso a dati freschi per attività come monitoraggio, reporting e risposta a eventi operativi. Mentre i dati in un ODS non vengono in genere trasformati nella stessa misura dei dati in un data warehouse, viene comunque ripulito e integrato per fornire una visione coerente e accurata delle operazioni in corso.

Come funziona un archivio dati operativo?

Ecco una spiegazione dettagliata del funzionamento tipico di un ODS:

1. Raccolta dati. L'ODS raccoglie dati da più sistemi transazionali, come pianificazione delle risorse aziendali (ERP), sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) o sistemi di punto vendita (POS). Questi sistemi sono progettati per le operazioni quotidiane, ma interrogarli direttamente ne rallenta le prestazioni. Per evitare ciò, i dati vengono estratti in modo continuo o periodico da questi sistemi.
2. Integrazione dei dati. Una volta raccolti i dati, vengono elaborati e integrati nell'ODS. Questa fase comporta la pulizia dei dati per garantire accuratezza e coerenza tra diverse fonti. I dati vengono standardizzati in un formato comune, consentendo una visione unificata delle attività operative.
3. Aggiornamenti in tempo reale. A differenza dei data warehouse, che in genere aggiornano i dati in processi batch, l'ODS supporta aggiornamenti dei dati in tempo reale o quasi in tempo reale. Ciò garantisce che i dati operativi più aggiornati siano disponibili per la segnalazione e l'analisi.
4. Archivio dati. L'ODS memorizza i dati temporaneamente, solitamente per un breve periodo, per supportare le operazioni in corso. In genere si concentra sui dati correnti e in tempo reale piuttosto che sui dati storici, il che lo rende ideale per la reportistica operativa. L'ODS in genere non conserva i dati per analisi a lungo termine, che è lo scopo di un data warehouse.
5. Accesso ai dati. Gli utenti o i sistemi possono interrogare l'ODS per generare report, eseguire analisi o monitorare indicatori chiave di prestazione (KPI) senza influire sulle prestazioni dei sistemi transazionali di origine. L'ODS fornisce una visione coerente e affidabile dei dati operativi più recenti, rendendolo ideale per i processi decisionali quotidiani.

Utilizzi dell'archivio dati operativo

Ecco gli utilizzi principali di un archivio dati operativo, insieme alle relative spiegazioni:

• Reporting operativo in tempo reale. Uno degli utilizzi principali di un ODS è quello di fornire report operativi aggiornati. Poiché l'ODS viene aggiornato in tempo reale o quasi reale, può essere interrogato per generare report operativi correnti senza influire sulle prestazioni dei sistemi sorgente. Ciò lo rende ideale per monitorare le attività quotidiane come transazioni di vendita, interazioni con il servizio clienti o livelli di inventario.
• Integrazione dei dati tra i sistemi. Un ODS integra i dati provenienti da vari sistemi transazionali, come ERP, CRM e sistemi POS, in un formato unificato. Questa vista integrata aiuta le organizzazioni a gestire e comprendere le operazioni interdipartimentali, assicurando che i dati provenienti da sistemi diversi siano coerenti e facilmente accessibili. Risolve il problema dei silos di dati creando un repository centralizzato di dati operativi.
• Supporto alle decisioni operative. La natura in tempo reale di un ODS consente alle organizzazioni di prendere decisioni tempestive basate sui dati più recenti. Supporta i manager e i decisori che devono agire sui dati operativi correnti, come nei casi di gestione dell'inventario, interazioni con i clienti o monitoraggio delle prestazioni del sistema.
• Pulizia e validazione dei dati. Un ODS viene spesso utilizzato per pulire, convalidare e standardizzare i dati da più fonti prima che vengano inviati ai sistemi downstream o utilizzati per scopi operativi. Il processo garantisce che i dati analizzati o utilizzati per i report siano accurati e privi di discrepanze, prevenendo errori che potrebbero derivare da incongruenze nei sistemi di origine.
• Scaricamento del sistema sorgente. L'interrogazione dei sistemi transazionali ne degrada direttamente le prestazioni, soprattutto se ci sono query frequenti o complesse. Scaricando le query su un ODS, le organizzazioni possono mantenere le prestazioni dei loro sistemi sorgente consentendo comunque agli utenti di accedere a dati operativi importanti. Ciò garantisce che i sistemi transazionali critici per l'azienda, come l'elaborazione degli ordini o la fatturazione, continuino a funzionare senza problemi.
• Area di stoccaggio per il data warehousing. Un ODS può fungere da area di staging per i dati prima che vengano spostati in un data warehouse per l'archiviazione e l'analisi a lungo termine. L'ODS può aiutare a preelaborare i dati, assicurando che siano puliti e integrati prima di entrare nel data warehouse.
• Monitoraggio e avvisi in tempo reale. Molte organizzazioni utilizzano un ODS per scopi di monitoraggio e avviso in tempo reale. Ricevendo continuamente aggiornamenti dai sistemi transazionali, l'ODS traccia metriche o condizioni specifiche in tempo reale, attivando avvisi quando vengono raggiunte determinate soglie. Ciò è fondamentale per le operazioni sensibili al fattore tempo, come il rilevamento di frodi, guasti di sistema o eventi aziendali critici che richiedono attenzione immediata.
• Supporto ai processi aziendali. Un ODS supporta i processi aziendali quotidiani che si basano su dati tempestivi, come l'evasione degli ordini, le operazioni di assistenza clienti o la gestione della supply chain. Poiché questi processi spesso richiedono dati correnti per funzionare in modo efficiente, l'ODS garantisce loro l'accesso a informazioni fresche, consentendo operazioni più fluide e tempi di risposta migliorati.

Vantaggi dell'archivio dati operativo

Ecco i principali vantaggi di un archivio dati operativo:

• Accesso ai dati in tempo reale. Un ODS fornisce accesso in tempo reale o quasi in tempo reale ai dati, consentendo alle organizzazioni di monitorare e analizzare le attività operative correnti. Ciò è particolarmente utile per le aziende che necessitano di informazioni aggiornate, consentendo loro di prendere decisioni tempestive e rispondere rapidamente alle mutevoli condizioni.
• Miglioramento del processo decisionale. Offrendo una visione unificata e aggiornata dei dati operativi, un ODS consente un migliore processo decisionale. I decisori possono fare affidamento su dati accurati e coerenti quando valutano le prestazioni, gestiscono le risorse o risolvono i problemi. Ciò porta a decisioni più informate e basate sui dati e migliora l'efficienza operativa complessiva.
• Riduzione del carico sui sistemi transazionali. Un ODS scarica l'elaborazione delle query dai sistemi transazionali di origine, contribuendo a preservarne le prestazioni. Invece di eseguire report o analisi complesse direttamente su sistemi come ERP o CRM, che potrebbero rallentarli, gli utenti possono interrogare l'ODS. Ciò consente ai sistemi principali di continuare a gestire le transazioni senza interruzioni.
• Coerenza dei dati tra i sistemi. Un ODS integra e standardizza i dati da più fonti, assicurando la coerenza in tutta l'organizzazione. Ciò elimina il problema dei silos di dati, in cui diversi reparti o sistemi possono avere dati in conflitto o incompleti. L'ODS crea un'unica fonte di verità per i dati operativi, migliorando la qualità e la coerenza dei dati in tutta l'azienda.
• Supporta il monitoraggio e il reporting in tempo reale. Con aggiornamenti dei dati in tempo reale, l'ODS è ideale per generare report operativi e monitorare gli indicatori chiave di prestazione (KPI). Ciò aiuta le aziende a tenere sotto controllo le proprie prestazioni, rilevare i problemi in anticipo e adottare rapidamente misure correttive. È particolarmente utile per i settori che si affidano ai dati in tempo reale, come la vendita al dettaglio, la logistica o il servizio clienti.
• Migliora la qualità dei dati. Prima che i dati vengano archiviati nell'ODS, vengono sottoposti a pulizia e convalida, assicurando che i dati inesatti, incompleti o duplicati vengano corretti. Il miglioramento della qualità dei dati avvantaggia i processi downstream, riducendo gli errori e assicurando che le decisioni operative siano basate su informazioni affidabili.
• Flexpossibilità di modifiche operative. L'ODS è progettato per essere flexbile e adattabile alle mutevoli esigenze operative. Integra facilmente nuove fonti di dati o si adatta ai cambiamenti nei processi aziendali, rendendolo uno strumento prezioso per le organizzazioni che stanno subendo una trasformazione digitale o stanno vivendo una rapida crescita.
• Integrazione dei dati più rapida. I dati provenienti da più sistemi sono integrati e consolidati nell'ODS, consentendo alle aziende di accedere rapidamente a una visione completa delle operazioni. Ciò riduce il tempo necessario per raccogliere manualmente i dati da sistemi diversi, fornendo informazioni più rapide e consentendo analisi in tempo reale.
• Area di stoccaggio per il data warehousing. L'ODS può essere impostato per gestire l'elaborazione di dati operativi a breve termine, mentre il data warehouse è riservato all'analisi storica. Questa divisione del lavoro tra l'ODS e il data warehouse migliora le capacità complessive di gestione e analisi dei dati.
• Migliore efficienza operativa. L'ODS migliora l'efficienza operativa complessiva fornendo dati in tempo reale e riducendo la dipendenza dai sistemi transazionali per la reportistica. I team possono accedere ai dati di cui hanno bisogno senza attendere l'elaborazione batch o rallentare i sistemi core, il che porta a un'elaborazione più rapida tempi di risposta e operazioni più fluide in tutta l'organizzazione.

Archivio dati operativo vs. Data warehouse

Un archivio dati operativo e un data warehouse hanno scopi diversi nella gestione dei dati. L'ODS è progettato per l'integrazione di dati in tempo reale o quasi in tempo reale da più fonti, fornendo informazioni aggiornate per la reportistica operativa e il processo decisionale quotidiano. Si concentra su dati correnti a breve termine, che vengono costantemente aggiornati e interrogati senza influire sulle prestazioni dei sistemi transazionali.

Al contrario, un data warehouse è ottimizzato per l'archiviazione e l'analisi dei dati storici e viene in genere aggiornato in processi batch. Archivia grandi volumi di dati storici per tendenze a lungo termine, analisi complesse e decisioni strategiche.

Mentre l'ODS supporta le esigenze operative immediate con dati in tempo reale, il data warehouse si concentra su analisi retrospettive approfondite e su reportistica per periodi prolungati.

Ecco una tabella che confronta un archivio dati operativo e un data warehouse.