Che cos'è il database gerarchico?

Un database gerarchico è un modello di dati che organizza i dati in una struttura ad albero, in cui i record hanno una relazione genitore-figlio. Questo modello consente un recupero e una gestione efficienti dei dati, poiché ogni record figlio può avere un solo genitore, ma ogni genitore può avere più figli.

Cos'è un database gerarchico?

Un database gerarchico è un tipo di banca dati modello che struttura i dati in un formato ad albero, in cui ogni record è collegato a un genitore e può avere più record figli. Questa disposizione stabilisce un genitore-figlio rapporto tra le entità di dati, creando una gerarchia intuitiva e facile da navigare.

In questo modello, i record sono chiamati nodi e le connessioni tra loro sono chiamate rami. Ogni nodo genitore può avere più nodi figli, ma ogni nodo figlio è collegato a un solo nodo genitore, garantendo un percorso chiaro e inequivocabile da qualsiasi nodo figlio al nodo radice.

Il modello di database gerarchico è progettato per facilitare il recupero e la gestione efficiente dei dati, poiché i percorsi fissi attraverso la gerarchia consentono un rapido accesso ai record correlati. Questo modello è particolarmente utile negli scenari in cui le relazioni tra i dati sono naturalmente gerarchiche, come organigrammi, directory di file o rappresentazioni di dati geografici.

Come funziona il database gerarchico?

Un database gerarchico funziona organizzando i dati in una struttura ad albero in cui ogni record, o nodo, ha un singolo genitore e potenzialmente più figli, formando una relazione genitore-figlio. Ecco uno sguardo dettagliato su come funziona:

• Organizzazione dei dati. Il database è costituito da nodi che rappresentano le voci di dati. Ogni nodo ha un identificatore univoco e un collegamento al suo nodo genitore, ad eccezione del nodo radice, che non ha genitore. Il nodo radice è il nodo più in alto nella gerarchia e funge da punto di partenza per l'attraversamento dei dati.
• Relazioni genitore-figlio. Ogni nodo può avere un genitore e più figli. Questa relazione è predefinita, garantendo un percorso chiaro da qualsiasi nodo figlio al nodo radice. Ad esempio, in un organigramma aziendale, il CEO è il nodo radice, i capi dipartimento sono nodi figli e i dipendenti sono ulteriori nodi figli sotto ciascun capo dipartimento.
• Recupero dei dati. Il recupero dei dati in un database gerarchico segue i percorsi predefiniti tra i nodi. Le query si spostano dal nodo radice verso il basso attraverso la gerarchia per trovare i record desiderati. Ciò rende l'accesso ai dati prevedibile ed efficiente per le query in linea con la struttura gerarchica.
• L'integrità dei dati. La struttura garantisce l'integrità dei dati mantenendo le relazioni genitore-figlio. Gli aggiornamenti ai nodi principali si propagano automaticamente ai nodi secondari, preservando la coerenza delle relazioni gerarchiche.
• Navigazione e attraversamento. Per navigare nell'albero è possibile utilizzare metodi di attraversamento quali preordine, in ordine e postordine. Questi metodi definiscono la sequenza in cui i nodi vengono visitati ed elaborati, facilitando operazioni efficienti sui dati.

Casi d'uso del database gerarchico

I database gerarchici eccellono negli scenari in cui le relazioni tra i dati sono intrinsecamente gerarchiche. Di seguito sono riportati alcuni casi d'uso chiave per i database gerarchici, ciascuno dei quali illustra come questo modello può essere applicato in modo efficace:

• Strutture organizzative. Nelle aziende e nelle istituzioni, i database gerarchici possono tracciare l’organigramma. Il nodo radice rappresenta l'amministratore delegato o il capo dell'organizzazione, con i livelli successivi che rappresentano manager, responsabili del team e dipendenti. Questa struttura semplifica l'esecuzione di query per informazioni specifiche, ad esempio il recupero di tutti i dipendenti sotto un particolare manager.
• File system. Sistemi operativi spesso utilizzano database gerarchici per gestire le directory dei file. IL directory root contiene sottodirectory e file, ciascuno dei quali sottodirectory potenzialmente contenente ulteriori sottodirectory e file. Questa organizzazione semplifica la navigazione e la gestione del file file system.
• Dati geografici. I database gerarchici sono particolarmente adatti per i sistemi informativi geografici (GIS). I paesi contengono stati o province, che a loro volta contengono città e paesi. Questa chiara gerarchia consente un'interrogazione efficiente dei dati a diversi livelli geografici.
• Distinta base (BOM). Nella produzione e nella produzione, una distinta base elenca i componenti necessari per fabbricare un prodotto. Un database gerarchico può rappresentare la distinta base, dove il prodotto finito è il nodo radice e i sottoassiemi e le parti sono i nodi figlio. Questa struttura aiuta a monitorare e gestire i livelli di inventario.
• Cataloghi di biblioteca. Le biblioteche possono utilizzare database gerarchici per catalogare libri e altri materiali. Il livello più alto potrebbe rappresentare categorie ampie (ad esempio, narrativa, saggistica), con livelli successivi che descrivono in dettaglio generi, autori e singoli titoli specifici. Questa gerarchia aiuta nella catalogazione e nel recupero efficienti degli elementi della biblioteca.
• Sistemi di navigazione del sito web. I siti Web utilizzano spesso strutture gerarchiche per organizzare i contenuti. La home page funge da radice, con le categorie principali che si ramificano in sottocategorie e singole pagine. Questa disposizione facilita la navigazione dell'utente e migliora la gestione dei contenuti.
• Reti di telecomunicazioni. Nelle telecomunicazioni, i database gerarchici possono modellare la struttura delle reti. Il nodo radice rappresenta l'ufficio centrale, con filiali che rappresentano gli uffici regionali, gli scambi locali e le connessioni individuali. Questa struttura aiuta nella gestione efficiente e nella risoluzione dei problemi della rete.

Vantaggi e svantaggi del database gerarchico

Quando si considerano i database gerarchici per le proprie esigenze di gestione dei dati, è importante valutarne i vantaggi e i limiti. Questa sezione esplora i principali vantaggi e svantaggi dei database gerarchici, aiutandoti a capire quando potrebbero essere la scelta giusta e quando modelli alternativi potrebbero essere più adatti.

Vantaggi del database gerarchico

I database gerarchici offrono numerosi vantaggi, rendendoli particolarmente efficaci per determinate applicazioni. Ecco alcuni vantaggi chiave:

• Efficienza nel recupero dei dati. La struttura ad albero consente il recupero dei dati rapido e prevedibile. Le query possono seguire percorsi predefiniti, garantendo tempi di accesso rapidi per i dati che si adattano bene a un modello gerarchico.
• Integrità e coerenza dei dati. Le strette relazioni genitore-figlio aiutano a mantenere l'integrità dei dati. Gli aggiornamenti ai nodi principali si propagano automaticamente ai nodi secondari, garantendo la coerenza nel database.
• Semplicità nell'implementazione. Per i dati con relazioni gerarchiche naturali, i database gerarchici sono semplici da implementare e gestire. La loro struttura si allinea bene con molti scenari del mondo reale, riducendo la complessità nella modellazione dei dati.
• Rappresentazione logica dei dati. Il modello gerarchico rispecchia il modo in cui gli esseri umani organizzano naturalmente le informazioni in una struttura ad albero. Ciò lo rende intuitivo da progettare e comprendere, soprattutto per applicazioni come organigrammi o file system.
• Gestione efficiente di grandi volumi di dati. I database gerarchici possono gestire in modo efficiente set di dati di grandi dimensioni suddividendoli in sottogruppi gestibili. Ciò può migliorare le prestazioni e modulabilità , in particolare nelle applicazioni ad alta lettura.
• Prestazioni prevedibili. I percorsi fissi e le relazioni predefinite garantiscono prestazioni prevedibili per le query, poiché i percorsi trasversali sono ben definiti e ottimizzati per la struttura gerarchica.

Svantaggi del database gerarchico

I database gerarchici, sebbene utili in determinati contesti, presentano diversi svantaggi che ne limitano l'applicabilità e l'efficacia. Ecco spiegati gli svantaggi principali:

• Struttura rigida. La relazione fissa genitore-figlio nei database gerarchici li rendeflexibile. Apportare eventuali modifiche alla gerarchia, come aggiungere o rimuovere nodi, può essere complicato e richiedere una ristrutturazione significativa.
• Relazioni complesse. I database gerarchici non sono adatti a rappresentare relazioni molti-a-molti. Nei casi in cui un nodo necessita di più genitori o dove sono richieste interconnessioni complesse, il modello gerarchico diventa inadeguato e difficile da gestire.
• Problemi di scalabilità. Man mano che il database cresce, la navigazione nella struttura gerarchica può diventare inefficiente. Gerarchie di grandi dimensioni possono portare a colli di bottiglia nelle prestazioni, soprattutto quando si accede a nodi profondamente nidificati.
• Ridondanza dei dati. Poiché ogni bambino può avere un solo genitore, ridondanza dei dati si verifica se gli stessi dati devono essere associati a più nodi principali. Ciò porta a maggiori requisiti di archiviazione e potenziali incoerenze.
• Domanda limitata flexflessibilità. L'esecuzione di query sui dati in un database gerarchico è spesso limitata a percorsi gerarchici, rendendo difficile l'esecuzione di query più complesse. Le query ad hoc, comuni nei database relazionali, sono meno efficienti e più impegnative in un modello gerarchico.
• Sfide di manutenzione. Mantenere e aggiornare i database gerarchici può essere impegnativo a causa della loro struttura rigida. Qualsiasi modifica al modello di dati richiede un'attenta pianificazione ed esecuzione per evitare di interrompere l'intera gerarchia.
• Mancanza di standardizzazione. A differenza dei database relazionali, che seguono standard consolidati (come SQL), i database gerarchici mancano di linguaggi e strumenti di interrogazione standardizzati. Ciò può portare a problemi di compatibilità e rendere più difficile l'integrazione con altri sistemi.

Database gerarchici e altri modelli di database

Ecco un confronto tra i database gerarchici e altri modelli di database comuni.