Il data wrangling (o munging) trasforma i dati grezzi in un formato strutturato per l'analisi. Il processo prevede:
- Raccolta di dati da diverse fonti.
- Affrontare errori e incoerenze.
- Trasformare i dati in un formato utilizzabile.
Il processo di gestione dei dati gestisce i valori mancanti, elimina i punti dati duplicati e converte i tipi di dati in un formato appropriato. Successivamente, i dati sono pronti per ulteriori attività, come l’apprendimento automatico o l’analisi statistica.