Cosa è Data Center Trasformazione?

Data center La trasformazione implica la modernizzazione e l'ottimizzazione dell'infrastruttura IT di un'azienda per soddisfare le mutevoli esigenze aziendali.

Data center la trasformazione è un processo completo che implica il ripensamento e l'aggiornamento dell'architettura, delle operazioni e delle tecnologie all'interno di un'azienda data center per allinearsi alle moderne esigenze aziendali e ai progressi tecnologici.

Di solito include l'integrazione di cloud informatica, virtualizzazionee automazione per migliorare flexcapacità, modulabilità , ed efficienza. La trasformazione mira anche a ottimizzare il consumo energetico, ridurre i costi operativi e migliorare la gestione delle risorse sfruttando l'infrastruttura definita dal software e soluzioni di rete più avanzate. Inoltre, comprende la migrazione di applicazioni, dati e carichi di lavoro per ibrido or multi-cloud ambienti, consentendo alle aziende di rispondere più rapidamente alle mutevoli esigenze e condizioni di mercato. I miglioramenti della sicurezza sono anche una componente critica di data center trasformazione, assicurando che la nuova infrastruttura sia solida e resiliente all'evoluzione minacce informatiche.

In definitiva, l'obiettivo è creare un'organizzazione più agile e conveniente data center che supporta la crescita e gli sforzi di innovazione dell'organizzazione, mantenendo al contempo elevati livelli di prestazioni e affidabilità.

Come si confronta la Data Center Lavoro di trasformazione?

Data center la trasformazione si svolge in genere attraverso una serie di passaggi chiave progettati per modernizzare l'infrastruttura e potenziarne le capacità, garantendo al contempo una minima interruzione delle operazioni in corso. Ecco come funziona in genere il processo:

Valutazione e pianificazione. Il primo passo è una valutazione approfondita dell'esistente data center infrastrutture, compreso hardware, software, networking e pratiche operative. Durante questa fase, le aziende identificano inefficienze, tecnologie obsolete e aree di miglioramento. Gli obiettivi strategici sono definiti in base agli obiettivi a lungo termine dell'organizzazione, che si concentrino sulla riduzione dei costi, sul miglioramento delle prestazioni o sull'abilitazione di nuove capacità come cloud integrazione.
Progettare lo stato futuro. Sulla base della valutazione, viene creata una tabella di marcia per progettare lo stato futuro dell' data centerCiò implica la selezione di tecnologie appropriate, come la virtualizzazione, cloud computing, infrastruttura iperconvergente e networking definito dal software, per soddisfare le esigenze specifiche dell'organizzazione. In questa fase, le decisioni su migrando verso il cloud, distribuendo soluzioni ibride o mantenendo determinati elementi in sede.
Modernizzazione delle infrastrutture. Inizia la vera e propria modernizzazione dell'infrastruttura fisica e virtuale. Ciò potrebbe includere l'aggiornamento dell'hardware, la virtualizzazione servers, integrando cloud servizi e implementazione dell'automazione per le attività di gestione. Spesso comporta anche consolidamento servers e stoccaggio per migliorare l'utilizzo delle risorse e ridurre l'impatto ambientale, nonché per muoversi verso un approccio definito dal software per maggiore flexbilità e scalabilità.
Migrazione e implementazione. Una volta preparata l'infrastruttura, carichi di lavoro, applicazioni e dati vengono migrati al nuovo ambiente. Ciò può comportare lo spostamento da sistemi legacy verso nuove piattaforme o in transizione da on-premise a cloudsoluzioni basate su. È necessario un attento coordinamento per garantire il minimo i tempi di inattività e integrazione fluida. Durante questa fase, il testing è essenziale per garantire che tutti i componenti funzionino correttamente e che gli obiettivi di performance siano raggiunti.
Ottimizzazione e automazione. Dopo la migrazione, l'attenzione si sposta sull'ottimizzazione dell' data center ambiente. Ciò include la messa a punto delle prestazioni, l'automazione di attività di routine come il monitoraggio e la gestione delle risorse e l'implementazione di pratiche di efficienza energetica per ridurre i costi operativi. Strumenti di automazione e soluzioni di gestione basate sull'intelligenza artificiale sono spesso impiegati per monitorare lo stato di salute del sistema, prevedere le esigenze di manutenzione e garantire un funzionamento efficiente.
Gestione continua e miglioramenti della sicurezza. Dopo la trasformazione, il data center richiede un monitoraggio continuo e gestione delle infrastrutture per garantire che rimanga efficiente, sicuro e scalabile. La sicurezza è migliorata implementando controlli più rigorosi, come segmentazione della rete, rilevamento avanzato delle minacce e dati più affidabili crittografiaAggiornamenti regolari, patch e revisioni delle prestazioni garantiscono che l'infrastruttura rimanga allineata con gli obiettivi dell'organizzazione e resti resiliente contro le minacce informatiche in continua evoluzione.

Data Center Vantaggi della trasformazione

Data center la trasformazione offre un'ampia gamma di vantaggi che migliorano l'efficienza, flexbilità e sicurezza, supportando al contempo la crescita aziendale e l'innovazione. Ecco i principali vantaggi:

Scalabilità migliorata e flexflessibilità. Modernizzato data centers, spesso alimentato da cloud e tecnologie di virtualizzazione, consentono alle organizzazioni di aumentare o diminuire rapidamente le risorse per soddisfare le mutevoli esigenze. flexLa flessibilità consente alle aziende di rispondere in modo più efficace alle fluttuazioni del mercato e alle nuove opportunità senza essere vincolate dalle infrastrutture legacy.
Efficienza dei costi. Consolidando le infrastrutture, ottimizzando l’utilizzo delle risorse e adottando tecnologie ad alta efficienza energetica, data center la trasformazione riduce entrambi spese in conto capitale (CapEx) e il spese operative (OpEx). Il passaggio a cloud o gli ambienti ibridi possono ridurre ulteriormente i costi abilitando modelli di pagamento in base al consumo, riducendo la necessità di grandi investimenti iniziali in hardware.
Prestazioni e disponibilità migliorateL'aggiornamento a hardware più moderno, sfruttando l'infrastruttura iperconvergente e utilizzando strumenti di automazione migliora significativamente le prestazioni delle applicazioni, riduce la latenza e aumenta il sistema complessivo disponibilità. Il trasformato data center è spesso più resiliente e meglio equipaggiato per gestire carichi di lavoro ad alta richiesta, riducendo i tempi di inattività e migliorando l'esperienza utente.
Maggiore agilità. Con l'automazione, l'orchestrazione e il networking definito dal software, un'azienda trasformata data center consente una rapida distribuzione di nuovi servizi e applicazioni. Questa agilità aiuta le aziende a rimanere competitive accelerando il time-to-market per nuovi prodotti e servizi, supportando al contempo un rapido adattamento alle mutevoli esigenze aziendali.
Sicurezza e conformità migliorate. Data center la trasformazione spesso include l'implementazione di protocolli di sicurezza più avanzati, come la segmentazione della rete, zero fiducia architetture e metodi di crittografia più forti. Questi miglioramenti aiutano a proteggere dalle minacce informatiche in evoluzione e assicurano che data center le operazioni siano conformi ai requisiti normativi, in particolare nei settori altamente regolamentati.
Efficienza operativa attraverso l'automazione. Gli strumenti di automazione e i sistemi di gestione basati sull'intelligenza artificiale riducono la necessità di interventi manuali in attività di routine, come provisioning delle risorse, monitoraggio e manutenzione. Ciò non solo riduce l'errore umano, ma libera anche il personale IT per concentrarsi su attività di valore più elevato come innovazione e strategia.
Funzionalità avanzate di gestione e archiviazione dei dati. Modernizzato data centers in genere offrono più avanzate soluzioni di archiviazione, come l'archiviazione definita dal software o ibrida cloud archiviazione, che consente una migliore gestione dei dati, accesso più rapido e utilizzo più efficiente delle risorse di archiviazione. Ciò può migliorare backup e recupero volte, oltre a migliorare la disponibilità complessiva dei dati e interezza .
Supporto alle iniziative di trasformazione digitale. Un trasformato data center fornisce la base per sforzi di trasformazione digitale più ampi. Integrandosi con cloud servizi, abilitando analisi avanzate e supportando intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) carichi di lavoro, il moderno data center aiuta a promuovere l'innovazione e l'adozione di nuovi servizi digitali in grado di stimolare la crescita aziendale.
Sostenibilità ambientale. Moderno data centersono progettati tenendo a mente l'efficienza energetica, utilizzando meno energia e generando meno calore rispetto alle infrastrutture più vecchie. Le organizzazioni possono ridurre al minimo il loro impatto ambientale ottimizzando il consumo di energia e riducendo l'impronta fisica, riducendo al contempo i costi operativi.

Cosa fa un bene Data Center Come si presenta la strategia di trasformazione?

Un buon data center strategia di trasformazione è ben strutturata, allinea gli obiettivi aziendali con i progressi tecnologici, garantendo al contempo una transizione fluida e vantaggi operativi a lungo termine. Ecco cosa dovrebbe comprendere una strategia solida:

Chiaro allineamento aziendale. La strategia dovrebbe iniziare identificando gli obiettivi aziendali e gli scopi che guidano la trasformazione. Ciò assicura che i cambiamenti nel data center supportare direttamente gli obiettivi più ampi dell'azienda, come il miglioramento dell'efficienza, la riduzione dei costi, l'abilitazione di nuovi servizi o il potenziamento dell'esperienza del cliente. Ogni fase della trasformazione dovrebbe allinearsi a questi risultati aziendali.
Valutazione complessivaUna valutazione approfondita dell'attuale data center l'infrastruttura è essenziale. Ciò include la valutazione dell'hardware fisico, della rete, dello storage, del software e dei carichi di lavoro correnti. Una chiara comprensione di ciò che è obsoleto, sottoutilizzato o inefficiente aiuterà a individuare dove sono più necessari i cambiamenti e a stabilire le priorità degli sforzi.
Design pronto per il futuro. La strategia deve prevedere un approccio scalabile e flexpossibile stato futuro per il data center, in grado di adattarsi alle esigenze future. Ciò include l'adozione cloud- tecnologie native, virtualizzazione e automazione per garantire che l'infrastruttura possa crescere insieme all'azienda, mantenendo al contempo elevate prestazioni e disponibilità.
Ibrido e multi-cloud integrazioneUna buona strategia spesso incorpora soluzioni ibride o multi-cloud ambienti per massimizzare flexability e garantire che i carichi di lavoro possano essere spostati tra locale e cloud ambienti secondo necessità. Cloud i servizi dovrebbero essere integrati in base a prestazioni, sicurezza e rapporto costi-efficacia per creare un funzionamento fluido ed efficiente.
Approccio che mette la sicurezza al primo posto. La sicurezza deve essere integrata in tutta la strategia. Ciò implica l'implementazione di misure di sicurezza avanzate, come difese multistrato, segmentazione di rete e sistemi avanzati di rilevamento delle minacce. La trasformazione data center dovrebbe soddisfare la conformità normativa e proteggere dalle minacce informatiche emergenti, garantendo che la nuova architettura sia solida e sicura.
Automazione e orchestrazione. L'automazione dovrebbe essere un punto focale nella strategia per guidare l'efficienza operativa e ridurre l'errore umano. L'automazione di attività di routine come provisioning delle risorse, aggiornamenti di sistema e monitoraggio consente al personale IT di concentrarsi su iniziative più strategiche. Gli strumenti di orchestrazione possono semplificare ulteriormente i processi gestendo flussi di lavoro complessi su piùcloud o ambienti ibridi.
Implementazione graduale e tempi di inattività minimi. La strategia dovrebbe essere progettata per un'implementazione graduale per ridurre al minimo l'interruzione delle operazioni in corso. I carichi di lavoro e le applicazioni critici dovrebbero essere migrati con attenzione con test appropriati per garantire che non vi siano tempi di inattività o Perdita di datiI rollout graduali consentono inoltre all'organizzazione di identificare e risolvere eventuali problemi prima dell'implementazione completa.
Ottimizzazione dei costi e gestione delle risorse. Una buona strategia si concentra sull'ottimizzazione dei costi durante la trasformazione. Ciò include il consolidamento servers, migliorando l'efficienza di archiviazione e sfruttando il pagamento in base al consumo cloud modelli. Gli strumenti di gestione delle risorse dovrebbero essere utilizzati per monitorare e ottimizzare costantemente l'utilizzo delle risorse, evitando sprechi e garantendo operazioni economicamente vantaggiose.
Monitoraggio delle prestazioni e miglioramento continuo. La strategia dovrebbe includere un piano per il monitoraggio continuo delle prestazioni post-trasformazione. Strumenti per il monitoraggio in tempo reale, l'analisi e la manutenzione predittiva possono aiutare a garantire che il data center continua a funzionare in modo ottimale. Inoltre, dovrebbe esserci un impegno per miglioramenti continui, aggiornando regolarmente sistemi e processi man mano che le nuove tecnologie e le esigenze aziendali evolvono.
Formazione dei dipendenti e gestione del cambiamento. Infine, la strategia dovrebbe affrontare l'elemento umano, inclusa una formazione adeguata per il personale IT sulle nuove tecnologie e sui flussi di lavoro. Un chiaro piano di gestione del cambiamento aiuta a mitigare la resistenza, assicurando una transizione fluida al nuovo ambiente e consentendo ai dipendenti di utilizzare i nuovi sistemi in modo efficace.

Tecnologie utilizzate in Data Center Trasformazione

data center tecnologie di trasformazione

Data center la trasformazione sfrutta una varietà di tecnologie avanzate per modernizzare l'infrastruttura, migliorare l'efficienza e potenziare le prestazioni. Ecco alcune delle tecnologie chiave coinvolte:

Virtualizzazione. La tecnologia di virtualizzazione consente la creazione di macchine virtuali (VM) che simulano l'hardware fisico. Ciò consente a più sistemi operativi e applicazioni di funzionare su un singolo hardware fisico. server, migliorando l'utilizzo delle risorse, riducendo i costi hardware e semplificando la gestione. La virtualizzazione fornisce anche flexcapacità nell'allocazione delle risorse, consentendo un ridimensionamento dinamico e una migliore disaster recovery capacità.
Cloud di calcolo. Cloud tecnologie, tra cui quelle pubbliche, private e ibride cloud le soluzioni sono fondamentali per data center trasformazione. Cloud computing consente alle aziende di spostare carichi di lavoro e dati da infrastrutture on-premise ad ambienti remoti e scalabili. Ciò riduce la necessità di hardware fisico, consente una rapida scalabilità e consente modelli di pagamento a consumo convenienti, il tutto aumentando al contempo l'accessibilità e la collaborazione.
Definito dal software data center (SDC). SDDC è un'architettura che virtualizza tutti gli elementi dell'infrastruttura, tra cui elaborazione, archiviazione e networking, e li gestisce tramite software anziché tramite sistemi tradizionali basati su hardware. Questa astrazione consente di flexuna gestione flessibile ed efficiente, che consente l'automazione, un provisioning più rapido e una migliore scalabilità, il tutto all'interno di un framework unificato.
Infrastruttura iperconvergente (HCI). HCI integra elaborazione, archiviazione e networking in un unico sistema, gestito tramite software. Questa tecnologia semplifica l'implementazione e la gestione, riducendo al contempo la complessità e il costo di data centerL'HCI è particolarmente vantaggioso per le organizzazioni che desiderano consolidare la propria infrastruttura e semplificare le operazioni, mantenendo al contempo elevati livelli di prestazioni.
Strumenti di automazione e orchestrazione. Gli strumenti di automazione sono fondamentali per migliorare l'efficienza nelle aziende moderne data centers. Consentono l'automazione di attività di routine, come provisioning, monitoraggio e aggiornamenti, riducendo l'errore umano e liberando il personale IT per concentrarsi su iniziative più strategiche. Gli strumenti di orchestrazione coordinano i processi automatizzati su sistemi diversi, garantendo operazioni fluide e coerenti su sistemi ibridi o multi-cloud ambienti.
Contenitori e Kubernetes. Contenitori, insieme a orchestrazione piattaforme come kubernetes, consentono di confezionare le applicazioni con tutti i loro dipendenze, rendendoli portatili e facili da distribuire in diversi ambienti. I contenitori sono leggeri rispetto alle macchine virtuali e possono essere rapidamente scalati verso l'alto o verso il basso, rendendoli ideali per architetture di microservizi e migliorando l'agilità e l'efficienza delle applicazioni.
Edge computing. L'edge computing avvicina il calcolo alla fonte dei dati, come ad esempio Dispositivi IoT o località remote, piuttosto che affidarsi alla centrale data centers. Ciò riduce la latenza e migliora le prestazioni per le esigenze di elaborazione in tempo reale. Sta diventando sempre più importante in settori come la produzione, l'assistenza sanitaria e i veicoli autonomi, dove l'elaborazione dei dati a bassa latenza è fondamentale.
Intelligenza artificiale e apprendimento automatico per data center gestione. Intelligenza artificiale (AI) e il apprendimento automatico (ML) vengono sempre più utilizzati per ottimizzare data center operazioni. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono prevedere guasti hardware, ottimizzare l'allocazione delle risorse e migliorare il consumo energetico. Gli algoritmi di ML possono analizzare grandi set di dati da data center operazioni per identificare modelli e automatizzare i processi decisionali, con conseguente maggiore efficienza e riduzione dei tempi di inattività.
Rete definita dal software (SDN). SDN disaccoppia il piano di controllo dall'hardware, consentendo al software di gestire il traffico di rete. Ciò aumenta flexability, consentendo amministratori per gestire i flussi di traffico in modo dinamico e rispondere rapidamente alle mutevoli richieste di rete. SDN semplifica inoltre la gestione della rete, migliora la sicurezza e consente una migliore integrazione con cloud ambienti.
Virtualizzazione delle funzioni di rete (NFV). NFV virtualizza i servizi di rete che tradizionalmente venivano eseguiti su hardware dedicato, come firewall, bilanciatori di carico e router. Distribuendo queste funzioni come appliance virtuali, le organizzazioni riducono i costi hardware e migliorano la scalabilità, acquisendo al contempo la capacità di distribuire e scalare rapidamente i servizi di rete in base alla domanda.
Strumenti di analisi e monitoraggio dei dati. Gli strumenti di analisi e monitoraggio dei dati in tempo reale sono essenziali per garantire un rendimento ottimale data center performance. Questi strumenti tracciano l'utilizzo delle risorse, lo stato di salute del sistema e le performance delle applicazioni, fornendo informazioni utili per ottimizzare l'infrastruttura e migliorare la pianificazione della capacità. Gli strumenti di analisi avanzati possono anche aiutare a rilevare anomalie, identificare inefficienze e prevedere esigenze future.
Tecnologie ad alta efficienza energetica. L'alimentazione e il raffreddamento sono i principali fattori di costo in data center operazioni. Nuove tecnologie a risparmio energetico, tra cui sistemi di raffreddamento avanzati, processori a basso consumo e fonti di energia rinnovabili, aiutano a ridurre il consumo energetico e i costi operativi. Data centerstanno adottando sempre più tecnologie più ecologiche per migliorare la sostenibilità e conformarsi ai requisiti normativi.
Backup e soluzioni di ripristino di emergenza. Moderno data center la trasformazione include robustezza backup e tecnologie di disaster recovery. Queste soluzioni garantiscono che i dati siano sottoposti a backup sicuro, facilmente recuperabili e protetti da guasti hardware, attacchi informatici o altri disastri. CloudLe soluzioni DR basate su stanno guadagnando popolarità grazie alla loro scalabilità e convenienza.
Tecnologie di archiviazione (SSD, NVMe, ecc.). Soluzioni di storage ad alte prestazioni, come unità a stato solido (SSD) e la memoria non volatile express (NVMe), vengono utilizzate per aumentare la velocità di trasmissione dei dati e ridurre la latenza in data centers. Queste tecnologie sono fondamentali per carichi di lavoro che richiedono un rapido accesso a grandi volumi di dati, come banche dati, Big Data analisi e applicazioni di intelligenza artificiale.

Come scegliere il bene Data Center Servizi di trasformazione?

Scegliere bene data center i servizi di trasformazione implicano un'attenta considerazione di vari fattori per garantire che il fornitore selezionato sia in linea con gli obiettivi e i requisiti tecnici della tua organizzazione. Ecco alcune considerazioni chiave per fare la scelta giusta:

Capacità di valutazione e consulenza. Un buon fornitore di servizi di trasformazione dovrebbe iniziare offrendo una valutazione completa della tua situazione attuale data center infrastruttura. Ciò include l'analisi dell'hardware, del software, delle applicazioni e dell'architettura di rete esistenti. Dovrebbero fornire consulenza esperta per aiutare ad allineare la strategia di trasformazione con i tuoi obiettivi aziendali.
Personalizzazione e flexflessibilità. Ogni organizzazione ha esigenze uniche, quindi i servizi dovrebbero essere personalizzabili. Un fornitore che offre flexsoluzioni personalizzate in base alle tue esigenze specifiche, che si tratti di un ibrido cloud modello, aggiornamenti on-premise o completi cloud migrazione—è essenziale. Assicurati che il provider possa gestire carichi di lavoro personalizzati e fornire soluzioni che si evolvono con la crescita della tua attività.
Esperienza e competenza. Cerca un fornitore con comprovata esperienza nella gestione di situazioni complesse data center progetti di trasformazione. Esamina i loro casi di studio, le testimonianze dei clienti e le certificazioni del settore. Competenza nella gestione di varie tecnologie come cloud elaborazione, virtualizzazione, software-defined data centers (SDDC) e l'infrastruttura iperconvergente (HCI) è fondamentale.
Gamma di tecnologie supportate. Il migliore data center i servizi di trasformazione dovrebbero essere esperti in un'ampia gamma di tecnologie moderne, tra cui virtualizzazione, automazione, cloud integrazione, contenitori e gestione basata sull'intelligenza artificiale. Ciò garantisce che possano offrire soluzioni all'avanguardia che mantengano la tua infrastruttura a prova di futuro, scalabile ed efficiente.
Cloud competenza e multi-cloud supportoSe la tua trasformazione include cloud migrazione, assicurarsi che il fornitore abbia una profonda competenza in cloud tecnologie. Dovrebbero supportare vari cloud modelli e ti aiutano a scegliere l'ambiente giusto in base ai tuoi carichi di lavoro e alle tue esigenze aziendali. La loro capacità di integrare perfettamente cloud piattaforme, come AWS, Azure o Google Cloud, è anche importante.
Sicurezza e conformità. Data center trasformazione introduce nuove sfide per la sicurezza, quindi il fornitore deve dare priorità alla sicurezza durante tutto il processo. Verificare che offrano soluzioni di sicurezza avanzate, come crittografia, controllo degli accessi e rilevamento delle minacce. Inoltre, il fornitore deve essere esperto in conformità alle normative, assicurando che il tuo data center aderisce agli standard del settore come GDPR, HIPAA, o PCI DSS.
Capacità di automazione e orchestrazione. Il fornitore dovrebbe offrire servizi di automazione e orchestrazione per ottimizzare e semplificare le tue operazioni. Strumenti di automazione per il provisioning, il monitoraggio e la gestione delle risorse può ridurre lo sforzo manuale, aumentare l'efficienza operativa e migliorare le prestazioni complessive. Dovrebbero anche fornire strumenti di orchestrazione avanzati per gestire flussi di lavoro complessi in diversi ambienti.
Supporto end-to-end. Buono data center i servizi di trasformazione dovrebbero offrire supporto end-to-end durante tutto il percorso di trasformazione, dalla pianificazione e implementazione alla gestione e ottimizzazione in corso. Il fornitore dovrebbe anche offrire supporto, monitoraggio e manutenzione post-trasformazione continui per garantire che la nuova infrastruttura funzioni senza problemi e rimanga aggiornata con le ultime tecnologie.
Gestione dei costi e trasparenza. La trasparenza nei prezzi è essenziale. Il fornitore dovrebbe offrire chiare strutture di costo, specificando sia i costi iniziali che le spese operative in corso. Un buon servizio di trasformazione aiuterà a ottimizzare i costi, ad esempio consolidando le risorse, utilizzando il pagamento a consumo cloud modelli ed evitando inutili spese in conto capitale. Assicurati che il fornitore di servizi lavori con il tuo budget e offra modelli di prezzi scalabili man mano che le tue esigenze evolvono.
Riduzione al minimo dei tempi di inattività e gestione dei rischi. Il provider dovrebbe avere una comprovata esperienza nel ridurre al minimo i tempi di inattività durante la trasformazione. Cerca servizi che offrano un'implementazione graduale, in cui i carichi di lavoro vengono migrati in modo incrementale, garantendo un'interruzione minima delle operazioni aziendali. Strategie efficaci di gestione del rischio, tra cui backup e i piani di ripristino in caso di disastro dovrebbero anch'essi far parte del servizio.
Misure di performance e SLA. Assicurarsi che il fornitore offra informazioni dettagliate contratti di servizio (SLA) che garantiscono livelli di prestazione, uptime, tempi di risposta e supporto. Un buon fornitore monitorerà le metriche delle prestazioni chiave e offrirà strumenti di monitoraggio in tempo reale, così potrai valutare facilmente il successo della trasformazione.
Relazioni con i fornitori e partnership. Cerca provider che hanno solidi rapporti con i principali vendor di tecnologia. Questo può darti accesso alle tecnologie, agli strumenti e alle innovazioni più recenti. Queste partnership forniscono anche un supporto migliore per l'integrazione di hardware e software nella tua nuova infrastruttura.
Formazione dei dipendenti e gestione del cambiamento. Data center la trasformazione richiede spesso nuove competenze e flussi di lavoro per il tuo team IT. Un buon fornitore dovrebbe offrire programmi di formazione e servizi di gestione del cambiamento per garantire che il tuo team sia equipaggiato per gestire e mantenere la trasformazione data center in modo efficace.
Scalabilità e strategia a lungo termine. Scegli un provider che tenga conto della tua strategia aziendale a lungo termine. Dovrebbe garantire che l'infrastruttura trasformata sia scalabile, consentendo alla tua organizzazione di espandere facilmente le sue capacità man mano che l'azienda cresce. La sua roadmap dovrebbe includere opzioni per futuri miglioramenti, assicurando che la tua infrastruttura rimanga aggiornata con le tecnologie in evoluzione e le richieste del mercato.